WorldQuant 2022量化金融暑期实习项目
申请者无需相关经验,但需对学习金融及全球市场有强烈的兴趣。
运用机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿科技分析多种金融市场数据
运用自然语言处理等工具分析多种类型信息,如公司财报,电话会议记录,公司网站等,识别主要的商业经济关联
开发自动化工具,在资深工程师的指导下进行测试和配置工作框架
协助构建可高效处理大量数据的软件系统以促进量化分析及研究的有效进行
提前斩获WorldQuant 全职offer的机会
国际化视野,与WorldQuant 全球各地多个团队共事、交流的机会
正在攻读相关领域的硕士或博士学位(例如电子工程,物理,计算机科学,数学,金融工程, 大数据等)
熟练掌握至少一种编程语言,如C++、python等; 熟悉Linux/Unix等操作系统
研究分析类岗位,有自然语言处理、深度学习、人工智能等研究经验者优先
欢迎感兴趣的同学将中英文简历及本科成绩单发至以下邮箱:
WorldQuant是一家成立于2007年的量化资产管理公司。公司现有员工700余人,于14个国家和地区设有23个办公室。中国研究办公室员工均毕业于国内及世界顶尖高校,专业方向包括数理、金融、工程类等。WorldQuant开发、配置应用于全球市场各类资产的系统化金融策略。我们依托独有的研究平台构建高质量预测信号(alphas),组成金融策略,并以此充分挖掘市场的无效性。