图森未来Residency计划虚位以待！

白鹤芋

图森未来Residency计划虚位以待！

关于我们

图森未来于2015年9月成立，在中国、美国设有研发中心，员工超过800人，核心专利超过770项。 2021年，图森未来完成超过4.15亿美元的E轮融资。
图森未来自主研发的以摄像头为主要传感器，融合激光雷达、毫米波雷达的L4级无人驾驶卡车解决方案，具备感知、定位、决策、控制等无人驾驶核心功能，能够实现货运卡车在干线物流场景和半封闭枢纽场景下的全无人驾驶。
目前，图森未来已率先在中国、美国和欧洲多地展开测试和商业化试运营，持续获得主营收入。
在中国，图森未来获得首张无人驾驶卡车公开道路测试牌照和示范应用资格，并在东海大桥开展应用于洋山港和芦潮港中心站等物流场景的多式联运。
在美国，图森未来已经开始向包括UPS、McLane在内的18家客户提供无人驾驶物流服务。
在欧洲，图森未来在瑞典南泰利耶到延雪平的E4高速公路上进行着载货无人驾驶测试。

项目简介

图森未来Residency计划是一项为期12个月的研究培养计划，旨在帮助对无人驾驶卡车行业感兴趣的人士开启无人驾驶行业研究的职业生涯，培养和支持无人驾驶技术研究人员。
在该项计划中，研究人员将与图森未来各个团队杰出科学家和工程师合作，运用图森拥有的完整的无人驾驶系统及平台，去解决无人驾驶卡车实际的问题和应用。我们鼓励研究人员在研究中，将不涉及商业机密的内容对外进行发布。

我们寻找这样的你

基本要求
有完整的12个月的时间，对无人驾驶行业热爱，有STEM领域相关经验
特别欢迎希望进一步学习深造，可Gap一年的毕业生

项目申请者的加分项：
在CVPR、ECCV、ICCV、ICLR、NIPS、ICML上发表过文章
参加过ICPC等编程类竞赛并取得优异成绩
参加过Kaggle比赛并获得前10名
在人工智能领域知名公司或实验室有丰富的项目经验
有计算机视觉或机器学习相关开源项目经验

我们将给予你

内部导师：

王乃岩  图森未来合伙人、首席科学家     
香港科技大学博士，在图森未来负责自动驾驶卡车技术研发。
MXNet核心开发者，2014 Google PhD Fellow计划入选者(中国仅4人入选)，将深度学习应用于目标追踪领域全球第一人。多次在国际数据挖掘（KDD Cup/Kaggle Challenge）和计算机视觉（ImageNet LSVRC）比赛中名列前茅，在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊上发表论文40余篇，发表论文引用次数已超过8000余次。

赵季  图森未来高级算法工程师
2012年毕业于华中科技大学图像所，获模式识别与智能系统博士学位，研究方向为基于激光雷达的目标检测与识别。2012-2014年在CMU机器人研究所做博士后，从事目标检测、图像检索方面的研究。曾在三星综合技术研究院工作，担任责任研究员和Project Leader，领导团队进行深度相机、AR、智能机器人相关的研发。在IEEE Transactions、CCF A类期刊和会议上发表10余篇论文，其中以第一作者发表过IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、Neural Computation、CVPR、IROS等，合作出版专著一部（科学出版社, 2018）。

王峰 图森未来高级算法工程师
电子科技大学博士，博士期间从事深度学习与人脸识别的研究。提出的NormFace与AM Softmax算法被广泛应用于各厂商的人脸识别、图像检索、目标重识别等产品中。目前在图森未来从事车辆重识别、LiDAR感知等技术的研发工作。

快速的成长
我们倡导工程师文化，有定期的专业技术分享，同时有机会亲临CES、CVPR、GTC、AWS Summit等国际性会议，在研究结束后，将为你提供实习推荐及AI顶尖高校深造机会推荐

丰厚的待遇
有竞争力的薪酬+周末双休+一日三餐+不限量下午茶+健身房

健康的生活
我们有丰富的团建活动，同时为你提供生活小助手，协助你解决生活中的小问题，对于外地的Resident，我们将为你提供免费住宿

申请方式
在线申请：登录campus.tusimple.com，在线投递简历
项目申请时间：项目发起日-2021年4月30日
面试时间：自项目发起日开始，团队会陆续安排简历的筛选和面试，面试结果将于一周内提供反馈

图森未来2021春季校园招聘也将于近期上线，敬请关注
更多招聘问题，可邮件咨询图森未来HR：careers@tusimple.com

期待您的关注，扫码见“未来”

白鹤芋

图森未来于2015年9月成立，在中国、美国设有研发中心，员工超过800人，核心专利超过770项。 2021年，图森未来完成超过4.15亿美元的E轮融资。