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程序猿（微信号：imkuqin） 猿妹 编译
数据参考：http://csrankings.org/
近日，麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布一个全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目 CSranking。排名前三都是美国高校：卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学。国内高校的话，上海交通大学以4.6的得分位列第 27 名，清华大学与爱丁堡大学、UCL 并列全球第 31 名
CSranking 的排名主要依据各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量。
排名分数计算依据：
每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算所有作者的平均值来计算分数。数据所用的论文均来自 DBLP（最近更新于2011年 9月15日）。
排名的区域分为 8 大类，其中包括：美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。平均出版量计算的年份区间从1970年-2017年间。
论文分为四大方向：
AI：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。
跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。
论文方向/年份、高校分布区域、排名方式可以随机组合。不同组合得到的结果各不相同。
全球高校排行中，前三名分别是：卡内基梅隆大学，麻省理工学院、斯坦福大学。综合全球排名前十位上榜的学校依次为：UC伯克利大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）、密歇根大学、康奈尔大学、华盛顿大学、佐治亚理工大学、加州大学圣迭戈分校。
而国内高校的话，上海交通大学以 4.6 的得分位列第 27 名，清华大学与爱丁堡大学、UCL 并列全球第 31 名
如果只考虑 AI 部分的排名，前三名为：卡内基美隆大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校。而清华大学则位列第 12 名。
再来看看人工智能的排行，全球排名的前三名分别是：卡内基梅隆大学，加州大学、阿尔伯塔大学。综合全球排名前十位，亚洲的香港大学位列第 6，最后我们还可以看到清华大学是排在第 11 的位置。南京大学排在第 43 名。
以上的专业、高校地区、排名方式你都可以随机组合。比如亚洲人工智能前十的排名如下图，你可以发现，香港科技大学排名第一，而清华大学排名第二，第三名是新加坡国立大学。上海交大排在第六名。
并且你还可以查看，某所高校的在这个领域中各个方向的论文分布情况，比如清华大学在 AI 方面的论文分布情况如下：
如果你换一种组合方式，就会看到不同的结果。排名也会发生相应的变化了，在这里就不一一举例了。感兴趣的可以自己去查看。
小结
此排名依据各高校发表论文数量，可以从一定程度上看出高校的科研水平，但不能绝对说明该高校计算机领域实力的高低。如果你想继续在计算机领域深造，这或许也是一种择校的参考方式。
同时，这是一个开源项目，如果你觉得有什么需要改进的地方，可以通过 Github 修改。作者也表示，这是他想到的一个初步的排名方式，后期可能也会把论文引用量加入，作为一个评分参考依据。
项目地址：http://csrankings.org/
Github 地址：https://github.com/emeryberger/CSrankings
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发表于 2021-3-29 11:45:46
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